IC 1396 象鼻星雲

兩個晚上拍攝的 IC 1396 象鼻星雲重新後製：

• 左圖為 Luke 的休閒筆記: 氣泡星雲（NGC 7635）還是重拍象鼻星雲（IC 1396） 所拍攝，Drizzle 2X，只先做了GraXpert 及 BXT Correct Only
• 右圖為Luke 的休閒筆記: 搶在颱風璨樹來臨前的空檔拍攝象鼻星雲（IC 1396） 所拍攝，沒有 Drizzle，，只先做了GraXpert 及 BXT Correct Only
  這樣的兩張影像再疊合以增加訊噪比

---

合併操作步驟 (Step By Step)

1. 星點對齊 (StarAlignment)

• 開啟 StarAlignment 工具。
  
• Reference image: 選擇左圖作為基準，這能保留高解析度與 Drizzle 的優勢。
  
• Target images: 點擊 Add Views，加入右圖。
  
• 點擊 Apply (方形圖示) 執行。
  
• 輸出結果會是一張被強行放大、旋轉並平移至與左圖完全對齊的新影像（檔名通常會加上 _registered）。
  

2. 影像合併 (PixelMath)

因為只有兩張影像，直接使用 PixelMath 合併效率最高。

• 開啟 PixelMath 工具。
  
• Expression: 輸入 (MasterLight_NoFilter1 + D610_Calibrated_registered) / 2 (註：若兩張影像曝光總時間差異極大，可改用加權平均，例如 0.7 * 左圖 + 0.3 * 右圖)
  
• 展開 Destination 區塊，勾選 Create new image。
  
• 點擊 Apply 執行。這張新生成的影像就是提升 SNR 後的最終 Master Light。
  

3. 裁切邊緣 (DynamicCrop)

• 開啟 DynamicCrop，將合併後周圍未重疊的黑邊或雜訊斷層區徹底裁掉。
  

後續 AI 聯合作戰處理修正

完成上述合併與裁切後：

1. NXT: 針對剛合併完的影像做第一次輕度降噪。
2. SPCC (SpectrophotometricColorCalibration): 趁星點還未被 AI 改變太多，利用 Gaia 星表進行精準物理光度校色。
3. BXT (第二階段): 取消勾選 Correct Only，進行星雲與星系的細節 AI 銳化。
4. SXT: 將銳化後的影像進行星雲與恆星徹底分離。
5. 分軌拉伸: 對 Starless 進行 LHE 與極限曲線拉伸；對 Stars 提升色彩飽和度。
6. PixelMath: 將恆星加回星雲中。

IC 1805（心臟星雲）及魚頭星雲

2026年5月31日

嚴格遵守 GraXpert ➔ SPCC ➔ BXT ➔ NXT ➔ SXT 的標準作業流程 (SOP)，能保證數據的物理精準度，並讓這三套 AI 外掛的算力在 M4 32GB RAM 的加持下發揮極致，重新後製並加上中文標註（PixInsight AnnotateImage 加圖層的方式，匯入 Custom Catalog，字體選定 M+ 1c，即可渲染。）：

2021年9月26日

Gain 101 90sX117 -5℃

(有沒有看到心臟及魚頭呢？)

睽違許久的拍攝，不懼月亮還很亮，難得的好天氣，照樣開拍，總共拍完單張曝光 90 秒X 120 張，順利到都有點擔心會不會有問題，直到後製完才放下一顆心。

拍攝時間：2021.09.25 pm 11:00~2021.09.26 am 2:00

拍攝器材：

• 相機：ZWO ASI533MC-Pro
• 望遠鏡： Sharpstar 61EDPH II
• 平場鏡或減焦鏡：0.82X 減焦鏡
• 赤道儀：AZ-GTI星野赤道儀
• 對焦：ZWO EAF
• 濾鏡：Optolong L-EXTREME 雙窄帶濾鏡
• 導星鏡：120mm f4
• 導星 CCD ：QHY5L-II-M
• 腳架：GITZO GK 2580TQR
• 電子極軸鏡：PoleMaster 電子極軸鏡
• 電源：市電
• 控制筆電：Lenovo IdeaPad 120S 11吋(4G/64G USBX2）

拍攝地點：台中市區社區頂樓

拍攝

（Stellarium 模擬；Luke 的休閒筆記: Stellarium 的地景製作）

• 晚上十點半將器材走兩層樓梯扛上頂樓，組裝好，極軸校正、一星校正，約十一點開拍。
• 自動對焦在 4975
  
  
  
• 設定拍攝 90s X 120 的拍攝計畫，每 3 張 Dither 一次。下圖也可以看出經由前文：Luke 的休閒筆記: Using a custom horizon in NINA 自訂好的地平，應該可以拍到凌晨三點多，好在沒有貪多，後來雲起來了。
  
  
  
• 十二點半，上樓抽根菸，發現風有點大，畢竟這次使用的腳架比較輕，把 5Kg 重的錏鈴放到置物網上，即使輕手輕腳還是造成了震動，影響了導星及拍攝，這張大概後製時會被篩掉吧！
  
  
  
• 結束 120 張的拍攝，上頂樓拍平場時發現雲已經升起來，好在還沒到今晚拍攝的的天區。

後製

• 果然放 5Kg 重的錏鈴時還是動到器材，損失兩張，後面還篩掉一張，可能是瞬間陣風較大的影響：
  
  
  
• 拍攝張數多了，LocalNormalization 蠻費時間的：
  
  
  
• DrizzleIntegration 也是很長：
  
  
  
• 兩種不同的 DBE ，左圖保留較多的星雲細節，右圖顏色較豐富：
  
  
  
• 兩種都想要，乾脆使用 Pixmath 把它們疊加起來：
  
  
  
• 疊加後影像出了一個問題，FITS Header 是空白的。試了一下，原來可以選疊加前的任一影像，把它們的 FITS Header，如下圖，拖曳藍色小三角形到新影像裡就可以了，這樣後續的 ImageSolver 、 PhotometricColorCalibration 及加註名稱（AnnotateImage）就不會有問題：
  
  
  
• 後續的步驟如以往，就是影像已 Drizzle 過，每個處理都蠻費時，尤其是降噪更費時間（影像線性時降一次，非線性後再降一次）。

M45 昴宿星團

由兩張影像疊合以增加訊噪比：

• 左為Sony A7s + STC 光害濾鏡+ RJ Nikon to NEX 轉接環 + SIGMA 150-600mm F5-6.3 DG OS HSM C版拍攝（Luke 的休閒筆記: 清境綠邑田園民宿觀星之旅）
• 右為 Nikon D610 （天文改機）+ + SIGMA 150-600mm F5-6.3 DG OS HSM C版（Luke 的休閒筆記: 清境莫妮卡工坊民宿觀星）
• 分別在 WBPP 階段先疊圖，之後只先做了GraXpert 及 BXT Correct Only 還未 SPCC，是疊合是最佳時機。
• A7s 與 D610 是完全不同的光學系統。GraXpert 去除的梯度與 BXT (Correct Only) 修正的光學像差，都是高度「相機/鏡頭綁定」的。先分開處理各自的缺陷後再來疊合，是最正確、能保留最多細節的邏輯。
• 疊合前置作業： 因雙機解析度 (8.4µm vs 5.95µm) 與視角不同，必須先強制幾何對齊。
• SPCC 順序： 將兩張高訊噪比的影像疊合成一張「終極 Master Light」後，再來做 SPCC 效益最高。

PixInsight 允許不同焦距、不同相機的影像疊合。這在天文攝影中稱為 Multi-Camera Combination (多機疊合)。由於 Nikon D610 的像素 (5.95µm) 小於 SONY A7s (8.4µm)，D610 擁有較高的空間解析度 (Sampling)。因此，我們應以 D610 作為「基準圖」，將 A7s 放大並扭曲對齊至 D610 的網格上，以保留最高細節。

雙機疊合作戰步驟 (Step By Step)：

Step 1: 建立幾何對齊 (StarAlignment)

1. 開啟 Process -> ImageRegistration -> StarAlignment。
2. Reference image (基準影像): 選擇 D610_Calibrated 的視窗。
3. Target Images (目標影像): 點擊 Add Views，將 A7s_Calibrated 加入列表。
4. 點擊 Apply Global (圓形圖示) 執行。
5. 系統會產出一張名為 A7s_Calibrated_registered 的新影像。此時，它的長寬像素與星點位置已與 D610 完全一致，但邊緣可能會有黑邊 (因視角差異)。

Step 2: 疊合增加訊噪比 (ImageIntegration)

1. 開啟 Process -> ImageIntegration -> ImageIntegration。

2. Input Images: 點擊 Add Views，加入原本的 D610_Calibrated 以及剛生成的 A7s_Calibrated_registered。

3. Image Integration (疊合設定):

   • Combination: 選擇 Average。
     
   • Normalization: 選擇 Additive + scaling (處理不同相機亮度的標準設定)。
     
   • Weights: 選擇 Noise Evaluation (讓系統自動判斷哪張圖雜訊少，給予較高權重)。
     

4. Pixel Rejection (1) (剔除設定) - 絕對關鍵:

   • Rejection algorithm: 必須選擇 No Rejection。(因為你只有兩張 Master Light，任何統計剔除演算法都會失效或誤刪正常訊號)。
     

5. 點擊 Apply Global 執行，產出的 integration 影像即為 SNR 暴增的終極 Master Light。

Step 3: 邊緣裁切 (DynamicCrop)

1. 因兩張原始影像視角不完全重疊，integration 影像邊緣一定會有疊合不齊的黑邊或雜訊斷層。
2. 使用 DynamicCrop 將邊緣裁切乾淨。(注意：此動作會清除 WCS 座標)。

Step 4: 進入 AI 聯合作戰與色彩校正

1. 針對裁切後的完美影像，重新執行 ImageSolver (記得輸入正確的焦距與 D610 的 5.95µm 像素)。
2. 解算成功後，執行 SPCC 進行精準物理光度校色。
3. 接續執行你計畫中的後續流程：BXT (非 Correct Only 的細節銳化) -> SXT (星點分離) -> 分軌拉伸等化。

註：SIGMA 150-600mm F5-6.3 DG OS HSM C版 這類複雜鏡片組的變焦鏡頭，在大光圈拍攝超亮星時，星芒與光暈並非完美的同心圓，而是會向兩側延伸出不規則的繞射斑或暗帶，這是物理缺陷，無法避免此現象。

獵戶座分子雲終極鑲嵌

為了達成「獵戶座大星雲 + 跑步者 + 馬頭 + 火焰同時入鏡」的終極版圖，採取的深空工法：「大畫布底圖 + 局部超解析度鑲嵌 」。

拍攝底圖的器材

• Nikon D610（天文改機）
• 望遠鏡： Sharpstar 61EDPH II 焦距 335mm F5.5
• 減焦鏡：加上 0.82X 減焦鏡後焦距 275mm F4.5
• 赤道儀： AZ-GTI
  這篇文章：[Nikon D610 天文改機] 無心插柳柳成蔭的意外收穫：同時入鏡的獵戶座大星雲、跑步者星雲、 馬頭星雲、火焰星雲 - Mobile01 有詳細的描述。

上述文章內的影像，在經過 AI 的輔助及 BXT NXT SXT 等的處理，效果比起當年的後製好上許多：

更棒的是經過 Gemini 的輔助，還能用中文加上標註：

註：最終影像疊加了多次拍攝的影像（長焦小視野、上山拍攝、不同相機、不同濾鏡）。

---

最高效率 AI 聯合作戰 SOP：獵戶座分子雲終極鑲嵌

第一階段：各自提煉 (完全獨立疊圖與處理)

請將 D610 廣角圖，以及 ASI533 的各個局部圖（M42 局部、馬頭局部），分開進行 WBPP 疊圖，並各自走完嚴格的 AI 線性流程：

1. GraXpert (去除光害梯度) ➔ SPCC (精準校色) ➔ BXT (取消 Correct Only，Sharpen Nonstellar 設 0.90) ➔ NXT (線性降噪)。
2. 走完線性強化後，全部執行 StarXTerminator 徹底拔除星星 (保存 D610 的全彩恆星圖，533 的恆星圖直接刪除)。

第二階段：座標鎖死與非線性 GHS 拉伸

1. 打開 StarAlignment。
2. Reference image 選擇最大的全幅畫布：D610_Starless。
3. 將局部圖丟入對齊。對齊後， 533 的超高清數據，會精準落在 D610 畫布上的 M42 與馬頭位置，四周會出現大面積黑邊。
4. 關閉 Auto STF，使用 GHS (廣義雙曲線拉伸) 將所有圖拉伸至非線性。

第三階段：Alpha 羽化遮罩與無縫鑲嵌 (PixelMath)

這招能將 533MC 的極致細節，無縫切入 D610 的全景塵埃中，徹底消滅黑邊與接縫。

1. 分別從拉伸後的 533 局部圖中，提取亮度通道 (Extract CIE L* component)，作為遮罩 (Mask_M42 與 Mask_Horse)。

2. 使用 HistogramTransformation 將遮罩的黑邊壓成純黑 (0)，星雲主體提亮為純白 (1)。

3. 使用 Convolution 將遮罩邊緣進行重度羽化 (StdDev = 30)。

4. 打開 PixelMath，執行終極 Alpha 融合 (以 M42 為例)：

   Plaintext

   (533_M42_Starless * Mask_M42) + (D610_Starless * ~Mask_M42)
   

5. 將融合出來的新圖作為底圖，再用同一套公式把馬頭星雲嵌進去。

第四階段：全彩恆星 Screen 回填

最後，將 D610 抽出來、經 HT 溫和拉伸且確保星點未過曝的 D610_Stars，打開 PixelMath，輸入 Screen 濾色公式：

Plaintext

~((~終極無縫星雲底圖) * (~D610_Stars))

這套「全幅廣角收底 + 冷卻窄角鑲嵌」的戰略，能完美解決「跨器材、跨焦段」的歷史包袱。讓老舊但視野寬廣的 D610 負責全區暗塵埃與構圖，讓先進且銳利的 533MC 負責刀鋒般的主體結構。

M20 三裂星雲及 M8 礁湖星雲重新後製

經過了：

• Luke 的休閒筆記: Gemini 說這是一張「史詩級」的M31重製
• Luke 的休閒筆記: 面紗星雲 (Veil Nebula) 影像後製：高階 AI 聯合作戰與極限拉伸精華
• Luke 的休閒筆記: 🌹 玫瑰星雲 (NGC 2237) 異質數據混成標準工作流

現在要來重新後製M20 三裂星雲及 M8 礁湖星雲，應該就只是一小塊蛋糕：

1. Nikon D610（天文改機+SIGMA 150-600mm F5-6.3 C版（@600mm F6.3)
   單張 ISO 640 曝光時間 三分鐘，拍攝 13 張；（暗場影像 25 張，平場影像 50 張，偏壓影像 50 張未保存，就算有也應該是無效，就當成沒有）：[Nikon Z6 & D610] 銀河縮時、M51渦狀星系、M8「礁湖星雲」和M20「三裂星雲」 - Mobile01

2. ZWO ASI533MC-Pro + Sharpstar 61EDPH II + 0.82X 減焦鏡 +Optolong L-EXTREME 雙窄帶濾鏡 + 已做好的 MasterFlat。單張曝光 5 分鐘，共拍了 19 張：Luke 的休閒筆記: M20 三裂星雲及 M8 礁湖星雲

分析結果與起始條件限制聲明：

經過 M31 跨設備 Alpha 融合地獄的洗禮，這次的 M8/M20 聯合作戰在邏輯上確實只是一塊小蛋糕，但根據兩組器材起始條件，有兩個致命的物理限制與光學陷阱必須在一開始就說清楚：

1. D610 缺乏校正檔 (Calibration Frames) 的災難：

   沒有平場 (Flats) 代表會有嚴重的暗角與感光元件入塵陰影；沒有暗場 (Darks) 與偏壓 (Bias) 代表熱噪點與放大器輝光 (Amp Glow) 會隨拉伸被極度放大。Sigma 150-600mm 在 F6.3 的進光量不大，單張 3 分鐘 x 13 張（總曝光僅 39 分鐘），這組數據的信噪比 (SNR) 處於絕對弱勢。

2. M20 三裂星雲的「藍色反射星雲」陷阱：

   L-EXTREME 雙窄帶濾鏡能完美捕捉 M8 的發射星雲 (H-alpha) 細節，但它會「徹底物理閹割」 M20 外圍那圈絕美的藍色反射星雲。因此，D610 的寬頻數據絕對不能只當背景，它是 M20 藍色星雲與全場恆星真實色彩的「唯一救命稻草」。

---

M8 / M20 聯合作戰：最高效率降維打擊流程

戰略核心：以 D610 的寬頻全彩為底圖，用 533MC 的窄頻數據當作「細節增強塗層」，完美套用在 M31 學會的 Alpha 遮罩融合法。

Step 1：底層數據極限榨取 (各自處理至非線性)

1. D610 (寬頻底圖)：

   • WBPP 疊圖後，首要任務是使用 GraXpert（或 PI 內建的 DBE/ABE）進行極度暴力的背景拔除，強行抹平沒有平場造成的暗角。
     
   • 執行 SPCC 校色 ➔ BXT (Correct Only) ➔ SXT (拔星，保留恆星圖) ➔ NXT 暴力降噪 ➔ GHS 或 HT 拉伸至非線性。
     
   • 產出：D610_Starless 與 D610_Stars。
     

2. 533MC (窄頻結構)：

   • WBPP 疊圖（掛入 MasterFlat）。
     
   • 執行 GraXpert ➔ SPCC (需設定為 Narrowband 模式) ➔ BXT (全面銳化星雲) ➔ SXT (拔星，恆星圖直接丟棄，窄頻星點顏色不可用) ➔ NXT 降噪 ➔ GHS 或 HT 拉伸至非線性。
     
   • 產出：533MC_Starless。
     

Step 2：座標系與視角統一 (StarAlignment)

1. 打開 Process > ImageRegistration > StarAlignment。

2. Reference Image (基準)： 選擇視野較大、星點為寬頻真實色彩的 D610_Starless（或原始未拔星圖）。

3. 將 533MC_Starless 拖入對齊，產生 533MC_Starless_registered。

   (此時兩張無星圖的座標、旋轉與縮放比例已絕對一致)

Step 3：鑄造窄頻專屬輪廓遮罩 (套用 M31 經驗)

這一步是為了確保 533MC 的高反差結構只貼在星雲上，且「絕對不會」覆蓋掉 D610 在 M20 拍到的藍色反射星雲（因為 533MC 拍不到藍色，該區域在遮罩中會是黑的）。

1. 點擊 533MC_Starless_registered，執行 Image > Extract > Lightness (CIE L*)，命名為 Mask_533。
2. 打開 HistogramTransformation (HT)，對 Mask_533 將黑色三角形 (Shadows) 向右拉，把沒有窄頻訊號的背景底噪「徹底切成純黑」，只保留 M8 與 M20 發射星雲的白色亮部結構。寫入套用。
3. 打開 Convolution，設定 StdDev 約 30~50，對 Mask_533 進行羽化，製造幽靈漸層。

Step 4：PixelMath 終極 Alpha 融合

1. 打開 PixelMath，確保 Use a single RGB/K expression。

2. 輸入 Alpha 融合公式：

   (533MC_Starless_registered * Mask_533) + (D610_Starless * ~Mask_533)
   

3. Destination 強制設定為 RGB color，Create new image 命名為 M8_M20_Master_Starless，執行！

   (成果：M8 擁有 533MC 的暴力銳利度，而 M20 完美保留了 D610 的藍色光暈，背景過渡無縫。)

Step 5：寬頻真實恆星回填

1. 對保留下來的 D610_Stars 進行色彩飽和度提升 (CurvesTransformation)，讓星點顏色更飽滿。

2. 透過 MorphologicalTransformation 進行縮星 (如果 Sigma 150-600 的星點過肥)。

3. 打開 PixelMath，輸入 Screen 濾色疊加公式：

   ~((~M8_M20_Master_Starless) * (~D610_Stars))
   

4. 產生最終大圖，收工。

GHS 與 HT 的降維打擊差異分析

HT (Histogram Transformation) 是上個世代的產物，而 GHS (Generalized Hyperbolic Stretch) 是目前 PixInsight 處理深空的絕對主流。它們的底層數學與物理意義有著決定性的差異：

1. HT (傳統直方圖拉伸)：全域暴力的橡皮筋

• 運作邏輯： 牽一髮動全身。當你把中間調往左拉以浮現暗部星雲時，亮部也會跟著被等比例強制拉高。
  
• 致命缺點： 處理像 M8 這種中心極亮、外圍極暗的目標時，為了拉出外圍雲氣，M8 的高光核心必定會「死白溢出 (Clipping)」，且恆星會產生嚴重的「肥大化與色差」。
  

2. GHS (廣義雙曲線拉伸)：精準的手術刀

• 運作邏輯： 基於非線性雙曲線方程式。它允許你設定一個「對稱點 (Symmetry Point, SP)」。
  
• 物理優勢： 你可以把 SP 鎖定在星雲最微弱的底噪邊緣，系統會只針對這個亮度區間進行爆發性的對比放大，而高光區（M8 核心）和極暗區（宇宙背景）的曲線會被自動壓平保護。
  
• 結果： 星雲層次炸裂、核心細節完美保留、星點幾乎不膨脹。對於沒有暗場導致高熱噪的 D610 數據，GHS 能避免把底噪一起拉上來。
  

---

數學平場 (Synthetic Flat) 的物理救援邏輯

對沒有平場的 D610 絕對有巨大的幫助，甚至能起死回生。**

光學物理敗因分析：

為什麼不直接用 GraXpert 或 DBE 拔掉暗角就好？

因為光害與月光屬於「光子疊加 (Addition)」，處理方式是減法 (Subtraction)； 但鏡頭邊角失光 (Vignetting) 與入塵，屬於光學遮擋的「光子衰減 (Multiplication)」，處理方式必須是除法 (Division)。

如果用 GraXpert 的 Subtraction 硬減暗角，畫面邊緣的像素值會被扣到趨近於 0，導致色彩斷層與雜訊狂飆。我們必須手動建立一張「人工平場 (Synthetic Flat)」，並用除法來還原邊緣光子。

人工平場 (Synthetic Flat) 製作與應用

在 D610 完成疊圖（線性階段）、還沒進行任何拉伸與去星之前執行：

Step 1：萃取純粹的光學缺陷輪廓

1. 打開 GraXpert（或 PI 的 DBE）。
2. 在 Correction 選項中，絕對不能選 Subtraction 或 Division，請選擇 Background (僅輸出背景)。
3. 執行後，會得到一張只有嚴重暗角與光害輪廓的灰暗圖檔，將其重新命名為 SynthFlat_Raw。

Step 2：物理淨化 (消滅殘留星系訊號)

這張背景圖中可能還殘留一點點 M8/M20 的高光暈影，必須把它徹底抹平，只留下鏡頭的暗角物理形狀。

1. 打開 Process > Convolution。
2. 將 StdDev 拉到極大，設定在 50 到 100 之間。
3. 對 SynthFlat_Raw 執行。此時它會變成一張極度平滑的純粹暗角分佈圖。將其重新命名為 SynthFlat。

Step 3：讀取基準亮度 (Statistics)

1. 打開 Process > Image > Statistics。
2. 選擇 SynthFlat。
3. 記下它的 Mean (平均值) 數據（例如：0.0035）。這代表這張平場的基準亮度。

Step 4：終極數學平場除法 (PixelMath)

1. 打開 PixelMath。

2. 輸入光學平場校正公式（假設 D610 原圖叫做 D610_Light）：

   (D610_Light / SynthFlat) * 0.0035
   

3. 勾選 Create new image，命名為 D610_Calibrated，執行！

完成這步後，D610 那可怕的 Sigma 150-600 邊角失光就會被數學完美抹平，接著再進行常規的 SPCC 與 GHS 拉伸，就不會出現邊緣色彩崩壞的慘劇。