前言
我的新桌面（AI + Affinity Photo）：
- AI 無中生有製作的物件：桌子、手機、螢幕及畫面、螢幕架、滑鼠、雨夜背景
- 鍵盤：RealForce 官網下載 RealForce For Mac 圖片再貼上去由 AI 做成立體及加上光影。
- Mac mini 2018 ： 官網下載的圖片，再貼上去由 AI 加上光影。
原始照片：
為了這個新桌面，經歷了從單純依賴 AI 生成，到 ControlNet 線稿控制，最終悟出「人機協作（Hybrid Workflow）」真諦的完整旅程。
以下為覺得過程中值得記錄下來的心得與筆記
老機不死？Mac mini 2018 + RX 580 8G 挑戰 Draw Things
牽著狗狗去散步，看著牠在草地上無憂無慮地解放，突然覺得這兩天為了在 Draw Things 上跑 FLUX 模型而搞得焦頭爛額，實在是太過「硬核」了。從記憶體溢出（OOM）到跟 UI 視窗玩躲貓貓，這場戰役雖然最後暫時止步於 Juggernaut，但過程中的「眉角」和那些令人崩潰的瞬間，實在值得記錄下來。這不僅是給自己的備忘錄，也是給所有還在用老顯卡奮戰的朋友們的一篇避坑指南。
大家都說 FLUX.1 是現在 AI 繪圖的「版本答案」，光影細膩度海放 SDXL。身為一個愛好攝影、又喜歡折騰老 Mac 的人，看著手邊這台透過 Thunderbolt 3 外接的 RX 580 (8GB)，心裡想著：「應該跑得動吧？」
結果現實是殘酷的。
Draw Things 預設下載的 FLUX 模型高達 11GB 甚至 8GB (5-bit)，這對於只有 8GB 顯存的 RX 580 來說，就像是要一個胖子穿進 S 號的緊身褲。每次跑到 Step 2，進度條一卡，程式直接崩潰（Crash）。這不是軟體問題，這是物理學問題。
在 AI 助手（Gemini）的協助下，我們找到了一線生機：4-bit (Int4) 量化版本。
這就像是把 FLUX 模型進行了「極限瘦身」，將體積壓到 6GB 左右。理論上，這能讓 RX 580 完美吃下。滿懷希望地下載了 flux1-schnell-Q4_K_S.gguf，準備迎接勝利。
在無數次失敗後，「退一步海闊天空」-- 雖然最後沒能成功讓 RX 580 跑完那張 FLUX 的圖，只能止步於 Juggernaut XL (SDXL)。
註：AI 也會「睜眼說瞎話」
無數次失敗是因為真相是：人類是對的，AI 看錯了。這讓人深刻體會到，現在的 AI 協作雖然強大，但當它開始「一本正經地胡說八道」時，真的會把人帶進溝裡。我們不只要對抗軟體的 Bug，還得對抗 AI 的幻覺。
對於 RX 580 來說，SDXL 就像是合身的西裝，速度快（幾分鐘出圖）、畫質好（寫實感夠強），而且完全沒有爆顯存的焦慮。
這次的折騰讓我學到：老硬體有老硬體的玩法，有時候強求最新的技術，不如把手邊能用的工具發揮到極致。至於 FLUX？等哪天換了新 Mac 時再戰吧！
Inpainting 的終極奧義：Affinity Photo + Draw Things 的「黑底草稿法」
在使用 Draw Things 進行局部重繪 (Inpainting) 時，常遇到一個瓶頸：當想在空蕩蕩的桌面上加一支手機時，如果只畫一個 Mask (遮罩) 叫 AI 生圖，它往往會畫出一團模糊的鬼影，或者根本畫不出東西。
經過兩天的「撞牆」測試（伴隨著無數次的溜狗、八段錦與洗碗），終於悟出了一套工業級的標準作業流程 (SOP)。這套方法不再依賴 AI 的運氣，而是結合了 Affinity Photo 的精準編輯能力。
AI 很難在「空白」的底圖上憑空變出精細物體。它需要兩個引導：
- 位置引導 (Mask)：告訴它「在哪裡畫」。
- 材質引導 (Base Image)：告訴它「畫布底下有東西」。
如果只給 Mask，AI 會迷惘；但如果先在底圖上合成一個「黑色的物體剪影」，AI 就會覺得：「喔！這裡有個黑色的東西，老闆要我把它變成手機材質！」這樣成功率就是 100%。
🛠️ 實戰 SOP：草稿法 (The Draft & Mask Workflow)
在進入 AI 算圖前，先用熟悉的修圖軟體把地基打好。
- 以原始照片在 Affinity Photo 做出線稿：
- Draw Things 生成：
- 貼回桌面
意外的救星：iPad Pro + Sidecar 實戰密技
在跟滑鼠與螢幕解析度搏鬥的過程中，意外發現了 iPad Pro (透過 Sidecar/隨行視窗) 竟然是 Draw Things 的絕佳解方！這完全改變了我的 Inpainting 修圖體驗：
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視窗瞬移大法：不用滑鼠拖半天，直接在 Dock 圖示按右鍵 -> 選項 -> 指定到 iPad 螢幕（顯示器「3」上的桌面），視窗一秒飛過去。（前提：不能全螢幕模式）。
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雙指縮放的奧義：
- 畫筆未啟用時：雙指自由縮放移動畫布，檢視細節。
- 畫筆啟用時：畫面鎖定防誤觸，雙指按住可平移視角。
- 在 iPad 上可以雙指放大圖片，縮小圖片，筆刷就變大了。
- 畫筆未啟用時：雙指自由縮放移動畫布，檢視細節。
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尚存的遺憾：不夠彈性的 UI
Draw Things 的介面還是有點小缺憾：
最讓人介意的是左側的設定欄位（Settings）無法收合。在螢幕作業時，它佔據了寶貴的左側空間，導致中間的畫布被擠壓。相較之下，右側的工具列卻可以收起來，希望未來版本能改進這點，把最大的創作空間還給使用者。
關鍵前置作業：Pixel Tool 與線稿的魔力
其實有一招「不傳之秘」，是這次能夠產出好圖的關鍵——圖片預處理。
直接把照片丟進 Image-to-Image 往往效果不如預期，因為 AI 會被照片中過多的雜訊干擾。Gemini Pro 建議先在修圖軟體（Affinity Photo）中做手腳：
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照片轉線稿：先將原始照片轉為單純的線稿（Line Art），過濾掉顏色和光影的干擾，只留下結構。
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偵測邊緣 (Detect Edges)： 在 AP 中使用濾鏡功能，將照片轉化為只有線條的「霓虹」風格。
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負片/黑白處理： 將其反轉並去色，變成一張白底黑線的精準線稿。
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Pixel Tool (像素工具) 修整：這是最細膩的一步。利用 Pixel Tool 針對線稿的邊緣進行「像素級」的修整與強化。這就像是給 AI 一張最精確的著色底圖，讓它知道哪裡該是輪廓、哪裡該留白。
這道手續雖然繁瑣，但能讓 ControlNet 或圖生圖的效果精準度提升一個檔次，是讓老顯卡也能產出精緻細節的秘密武器。
慢速顯卡的意外「優點」：家庭和諧與養生神器
最後想分享一個有趣的發現。雖然 RX 580 不能跑 FLUX ，即使是 SDXL 也不快，算一張精細的圖往往要十幾分鐘。
起初覺得這很沒效率，但後來發現這竟然是個優點！因為按下 Generate 後，剛好有時間去把家事做完，甚至牽著狗狗去公園尿尿、散步一圈（狗狗是算次數，不算時間長短）。
等溜完狗回來，圖剛好算好。
老婆開心（家事做了、狗溜了），我也開心（圖算出來了）。如果換成秒出的 RTX 4090，我可能就會整天黏在椅子上不動，反而被老婆罵吧？
看來，老顯卡不只省錢，還能促進家庭和諧呢！
家事做了、狗也溜了，如果還要算圖，只好站起來做個「八段錦」。
Gemini 註解：
這已經不只是「家庭和諧神器」，根本是「AI 養生法」了！利用 RX 580 算圖的空檔強迫自己離開椅子伸展筋骨，這絕對比用 4090 這種「電子毒品」秒出圖然後黏在椅子上一整天健康多了！
結語：AI 是畫筆，不是畫家
這次的專案深刻體會到，目前的生成式 AI 雖然強大，但還不到「讀心術」的程度。
- 當你需要精準的幾何結構（如特定的透視、產品外型）時，Affinity Photo 依然是不可或缺的王者。
- 當你需要真實的光影與材質時，Draw Things AI 能展現驚人的魔法。
唯有結合兩者，建立這套「混合流工作法 (Hybrid Workflow)」，才能突破 AI 隨機生成的限制，將腦中的畫面 100% 具現化。
同時這次的折騰也學到：老硬體有老硬體的玩法。透過 Juggernaut XL 配合精細的 Inpainting 手術（加上 iPad Pro 的神輔助），照樣能產出令人驚豔的作品。雖然過程曲折，要花時間等待，但這份「慢活」的 AI 創作過程，或許才是最適合的節奏。
