評估「小氣象台」製作的可行性

2023.04.08

閒著也是閒著，來跟 ChatGPT 聊聊：

2023.04.07

天氣一直不佳，無法測試Luke 的休閒筆記: Astroberry Server 與 iOptron Cem25P 的連接—-豁然開朗，閒著也是閒著，忽然興起Luke 的休閒筆記: 天文攝影— Raspberry Pi 文末所說希望能夠以 Arduino 做出如 Ekos/Indi Live Astronomy Image Session - YouTube 13:45 顯示的小氣象台：

HOWTO configure, compile, wire, print and assemble the induino MeteoStation 有詳盡的說明，但作者用的是 Adafruit Trinket Pro 5v ，雖然不貴，手上雖然沒有也不想再買，因為有片多餘的 ESP8266， 或許可以用，所以要先把文章仔細看完才能評估可行性。

結論

可行，但沒必要。

只能是個夢想，若是有棟透天厝，頂樓是自家的，或是有個大院子，蓋個圓頂，拍攝器材全部自動化(HOW TO BUILD YOUR OWN FULLY AUTOMATED LOW COST BACKYARD OBSERVATORY)，就可以考慮。對於住在市區的社區大樓，頂樓是公共的，也有個中庭大院子，也是公共的，有空能拍攝時，由於器材得搬上搬下，天氣狀況都會先預判好才會搬器材，因此這個「小氣象台」也就沒有製作的必要。

做的功課

留下記錄，或許未來可以用到。

• GitHub - ThingPulse/esp8266-weather-station: ESP8266 Weather Station library supporting OpenWeatherMap, Aeris and other sources
• Make ESP8266 Weather Station : 9 Steps - Instructables
• GitHub - VGCH/ESP8266_cobe2_bmp180_AP: Meteostation on ESP8266
• Downloads | Indiduino
• Anyone used RPi & Arduino with INDIDUINO for astro? - DIY Astronomer - Stargazers Lounge
• MBox Meteostation
• INDIDUINO/indi-duino/INDUINO - INDI Forum
• Arduino
• MeteoStation | Indiduino

朋友說即時雲量比較重要，不然每次都靠眼睛。

覺得應該不會太難，似乎要買一顆 MLX90614 (IR) sensor （可能還需要 BMP 180 (pressure) sensor）或 DHT22 (humidity) sensor ），藉由測得的地表溫度與 MLX90614 測的天空溫度來估計天空雲量，但計算的公式內的變數不曉得是否會用到壓力或溼度，這才說可能還需要 BMP 180 (pressure) sensor）或 DHT22 (humidity) sensor。

與 ChatGPT 聊了後，沒有我想的那麼簡單，一個公式即可解決：

現在覺得 ChatGPT  真的很可怕，連這種問題都能回答。

要解決還得經過如下的步驟：

• 備齊所有器材：
  • Adafruit Trinket Pro 5v 或 ESP8266 或 Arduino
  • MLX90614 (IR) sensor
  • BMP 180 (pressure)
  • photocell with 10k Ohm resistor
• MeteoStation | Indiduino ：測試及組裝
• Downloads | Indiduino：下載及編譯 induino
• Meteostation. Web Interface | Indiduino ：使用 RPi 或一台跑 Linux 的電腦，安裝了 INDI Server 及 Http Server。〖註：文內還真附了一個公式：Tsky=Tsky_meassure – Tcorrection  ；Formula Tcorrection = (K1 / 100) * (Thr – K2 / 10) + (K3 / 100) * pow((exp (K4 / 1000* Thr)) , (K5 / 100)) ，只是這個公式也需要進一步修正〗

所以與朋友得到共同的結論：還是用眼睛看好了…… XD