歷經三晚拍攝的風車星系（M33）

Gain 101 90sX227 -5℃

拍攝器材：

• 相機：ZWO ASI533MC-Pro
• 望遠鏡： Sharpstar 61EDPH II
• 平場鏡或減焦鏡：0.82X 減焦鏡
• 赤道儀：iOptron Cem25P
• 對焦：ZWO EAF
• 濾鏡：STC 寬帶光害濾鏡
• 導星鏡：200mm F4
• 導星 CCD ：QHY5L-II-M
• 腳架：艾頓原廠 1.5吋鋼管三腳架
• 電子極軸鏡：PoleMaster 電子極軸鏡
• 電源：市電
• 控制筆電：Lenovo IdeaPad 120S 11吋(4G/64G USBX2）

拍攝地點：台中市區社區頂樓

拍攝時間：2021.10.01 pm 10:00～2021.10.02 am 02:00

• 59 張

拍攝時間：2021.10.02 pm 10:00～2021.10.03 am 01:00

• 47 張

以上兩天的拍攝情形詳見Luke 的休閒筆記: 測試器材，誤打誤撞，順便拍了仙女座大星系（M31）及風車星系（M33）

拍攝時間：2021.10.05 pm 10:00～2021.10.06 am 02:10

拍攝

• 因為同樣的器材之前 PHD2 已做過 Calibration 、 Guide Assistant ，因此在做完極軸校正、一星校正後，設定拍攝 150張，預計凌晨兩點多結束：
  
  
  
• 焦點維持前一次拍攝的位置：4825
  
  
  
• 看到 PHD2 的導星曲線實在太完美了，還以為是因為 200mm F4導星鏡前面的練習把對焦調得很準的關係：
  
  
  
• 等到拍完 5 張 Dither 後出了問題，拉不回原來的導星（兩次，浪費了 10張的時間），才發覺 PHD2 可能選到壞點當成導星，拍攝到影像長這樣：
  
  
  
• 下圖才是正常的樣子：
  
  
  
• Dither 後也能順利拉回來：
  
  
  
• 從這個例子可以看出來導星 CCD 的價格還真是一分錢一分貨。QHY5L-II-M 在做過一次 Dark Libray 後，常使用，卻不曾碰過上述的問題。而 T7C（即 ZWO ASI120MC）已知道是個便宜貨，所以兩天前的練習特別還再次做了 Dark Libray ，沒想到才兩天就多出新的壞點，還被 PHD2 選成導星，好在因為用了 Dither 才發現問題，不然一整晚的拍攝都得癈掉了。得到的經驗是每次要以 T7C 為導星 CCD 時，必須先做 Dark Libray ！(更新資訊)
• 由於 M33 在北天球，NINA 不會自動子午線翻轉，因此十二點三十四過子午線的二十分鐘後，停止拍攝計畫，重新再執行拍攝計畫，赤道儀會先翻轉再 Slew 到 M33，就可以繼續拍攝下去：
  
  
  
• 從整晚拍攝的 HFR History 可以看出來，除了有問題的前十張，之後的 HFR 都很穩定：
  
  
  
• 時間來到凌晨兩點多，也拍了一百多張，於是上頂樓提前結束並拍攝亮、暗平場：
  

(更新資訊)

• 或許應該使用 Use Bed-pixel Map，導星就不會選錯（之前都未做過）
  
  
  
• 先建立起來，可能得測試幾次才能知道有沒有用。
  
  
  

後製

• 這次 M33 的拍攝花了三個晚上那麼多的時間（單張曝光 90秒，三晚累計拍了 227 張用來疊圖，累積的總曝光近六個小時），所以後製當然也值得更細緻地處理，除了 EZ Decon 外，後續的步驟不再使用 EZ Suite。經歷了複雜而繁瑣的步驟，雖然得還算可以的影像，但結論還是上山拍攝才是王道。
• 今晚拍攝了 135 張，先刪掉前 10 張選錯導星的影像，餘 125 張經 SubframeSelector 權重計算後再刪掉 4 張：
  
  
  
• 結合前兩次的拍攝：59 + 47 + 121 共 227 張用來疊圖後製：
  
  
  
• StarAlignment 227 張都成功，可以全部用來疊圖：
  
  
  
• 由於張數太多，做個 LocalNormalization 要近半小時：
  
  
  
• ImageIntegration 要十七分鐘：
  
  
  
• DrizzleIntegration 更是花了四十分鐘才做完：
  
  
  
• DynamicBackgroundExtraction 去掉大部分的光害。
• 在線性下先初步做 EZ Decon 及 EZ Denoise，然後 PhotometricColorCalibration 及 SCNR
• 使用 ScreenTransferFunction + HistogramTransformation 非線性化：
  
  
  
• 以 Starnet 製作 Star_Mask 及一個只含星系的影像（包含花花綠綠光害的背景，需要進一步處理）：
  
  
  
• 把上述的去掉星星的星系影像 Clone 一份，然後 Undo StarNet 回到原影像：
  
  
  
• 以 ATrousWaveletTransform 精細地提取星系：
  
  
  
• 擷取這個只含星系影像的明度（L）做為只含星雲的 Mask：
  
  
  
• 只含星系的 Mask 影像再做 HistogramTransformation 去掉在背景裡的雜訊：
  
  
  
• 以 PixelMath 把上述兩個 Mask 加起來產生一個只含星點與星系的 Mask，方便後續對背景降噪：
  
  
  
• 使用 Nebula_Mask 以 CurvesTrans 增加星系的飽和度：
  
  
  
• 反轉 Mask，再以 CurvesTrans 降低背景的飽和度，這樣才不會有花花綠綠的背景：
  
  
  
• 去掉 Mask ，再以 CurvesTrans 調整影像的反差。
• 再使用 Nebula_Mask ：
  
  
  
• 以 LocalHistogramEqualization 進一步強化星系的反差對比：
  
  
  
• 以 ColorSaturation 增加星系裡藍綠部分的飽和度：
  
  
  
• TGVDenoise 降噪：先做三個不同區域的 Preview 方便調整參數，擷取 L 做為 Local Support
  
  
  
  • 調整前：
    
    
    
  • 調整後：
    
    
    
  • 調整前：
    
    
    
  • 調整後：
    
    
    

• 降噪後的影像必定會變得模糊些，使用 UnsharpMask 來增加銳利度的效果不佳，高階一點的做法是使用 MultiscaleMedianTransform 來增加細節：

  
  
  
  • 調整前：
    
    
    
  • 調整後：
    
    
    
• 最後再 ICCProfileTransformation 就可以上傳網路。

結論

• 要在頂樓拍到還可以的星系實在不簡單，看來 M74 還是留到有機會上山時再來拍吧！