讓 AI 教如何使用 AI（五）Draw Things 教學：【AI 繪圖筆記】

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前言

我的新桌面（AI + Affinity Photo）：

• AI 無中生有製作的物件：桌子、手機、螢幕及畫面、螢幕架、滑鼠、雨夜背景
• 鍵盤：RealForce 官網下載 RealForce For Mac 圖片再貼上去由 AI 做成立體及加上光影。
• Mac mini 2018 ： 官網下載的圖片，再貼上去由 AI 加上光影。

原始照片：

為了這個新桌面，經歷了從單純依賴 AI 生成，到 ControlNet 線稿控制，最終悟出「人機協作（Hybrid Workflow）」真諦的完整旅程。

以下為覺得過程中值得記錄下來的心得與筆記

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老機不死？Mac mini 2018 + RX 580 8G 挑戰 Draw Things

牽著狗狗去散步，看著牠在草地上無憂無慮地解放，突然覺得這兩天為了在 Draw Things 上跑 FLUX 模型而搞得焦頭爛額，實在是太過「硬核」了。從記憶體溢出（OOM）到跟 UI 視窗玩躲貓貓，這場戰役雖然最後暫時止步於 Juggernaut，但過程中的「眉角」和那些令人崩潰的瞬間，實在值得記錄下來。這不僅是給自己的備忘錄，也是給所有還在用老顯卡奮戰的朋友們的一篇避坑指南。

大家都說 FLUX.1 是現在 AI 繪圖的「版本答案」，光影細膩度海放 SDXL。身為一個愛好攝影、又喜歡折騰老 Mac 的人，看著手邊這台透過 Thunderbolt 3 外接的 RX 580 (8GB)，心裡想著：「應該跑得動吧？」

結果現實是殘酷的。

Draw Things 預設下載的 FLUX 模型高達 11GB 甚至 8GB (5-bit)，這對於只有 8GB 顯存的 RX 580 來說，就像是要一個胖子穿進 S 號的緊身褲。每次跑到 Step 2，進度條一卡，程式直接崩潰（Crash）。這不是軟體問題，這是物理學問題。

在 AI 助手（Gemini）的協助下，我們找到了一線生機：4-bit (Int4) 量化版本。

這就像是把 FLUX 模型進行了「極限瘦身」，將體積壓到 6GB 左右。理論上，這能讓 RX 580 完美吃下。滿懷希望地下載了 flux1-schnell-Q4_K_S.gguf，準備迎接勝利。

在無數次失敗後，「退一步海闊天空」-- 雖然最後沒能成功讓 RX 580 跑完那張 FLUX 的圖，只能止步於 Juggernaut XL (SDXL)。

註：AI 也會「睜眼說瞎話」

無數次失敗是因為真相是：人類是對的，AI 看錯了。這讓人深刻體會到，現在的 AI 協作雖然強大，但當它開始「一本正經地胡說八道」時，真的會把人帶進溝裡。我們不只要對抗軟體的 Bug，還得對抗 AI 的幻覺。

對於 RX 580 來說，SDXL 就像是合身的西裝，速度快（幾分鐘出圖）、畫質好（寫實感夠強），而且完全沒有爆顯存的焦慮。

這次的折騰讓我學到：老硬體有老硬體的玩法，有時候強求最新的技術，不如把手邊能用的工具發揮到極致。至於 FLUX？等哪天換了新 Mac 時再戰吧！

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Inpainting 的終極奧義：Affinity Photo + Draw Things 的「黑底草稿法」

在使用 Draw Things 進行局部重繪 (Inpainting) 時，常遇到一個瓶頸：當想在空蕩蕩的桌面上加一支手機時，如果只畫一個 Mask (遮罩) 叫 AI 生圖，它往往會畫出一團模糊的鬼影，或者根本畫不出東西。

經過兩天的「撞牆」測試（伴隨著無數次的溜狗、八段錦與洗碗），終於悟出了一套工業級的標準作業流程 (SOP)。這套方法不再依賴 AI 的運氣，而是結合了 Affinity Photo 的精準編輯能力。

核心觀念：不要讓 AI 憑空蓋樓

AI 很難在「空白」的底圖上憑空變出精細物體。它需要兩個引導：

1. 位置引導 (Mask)：告訴它「在哪裡畫」。
2. 材質引導 (Base Image)：告訴它「畫布底下有東西」。

如果只給 Mask，AI 會迷惘；但如果先在底圖上合成一個「黑色的物體剪影」，AI 就會覺得：「喔！這裡有個黑色的東西，老闆要我把它變成手機材質！」這樣成功率就是 100%。

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🛠️ 實戰 SOP：草稿法 (The Draft & Mask Workflow)

在進入 AI 算圖前，先用熟悉的修圖軟體把地基打好。

1. 以原始照片在 Affinity Photo 做出線稿：
   
   
   
2. Draw Things 生成：
   
   
   
3. 貼回桌面

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意外的救星：iPad Pro + Sidecar 實戰密技

在跟滑鼠與螢幕解析度搏鬥的過程中，意外發現了 iPad Pro (透過 Sidecar/隨行視窗) 竟然是 Draw Things 的絕佳解方！這完全改變了我的 Inpainting 修圖體驗：

1. 視窗瞬移大法：不用滑鼠拖半天，直接在 Dock 圖示按右鍵 -> 選項 -> 指定到 iPad 螢幕（顯示器「3」上的桌面），視窗一秒飛過去。（前提：不能全螢幕模式）。

   
   
   

2. 雙指縮放的奧義：

   • 畫筆未啟用時：雙指自由縮放移動畫布，檢視細節。
     
     
     
     
   • 畫筆啟用時：畫面鎖定防誤觸，雙指按住可平移視角。
     
     
     
   • 在 iPad 上可以雙指放大圖片，縮小圖片，筆刷就變大了。

3. 尚存的遺憾：不夠彈性的 UI
   Draw Things 的介面還是有點小缺憾：

   
   
   

最讓人介意的是左側的設定欄位（Settings）無法收合。在螢幕作業時，它佔據了寶貴的左側空間，導致中間的畫布被擠壓。相較之下，右側的工具列卻可以收起來，希望未來版本能改進這點，把最大的創作空間還給使用者。

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關鍵前置作業：Pixel Tool 與線稿的魔力

其實有一招「不傳之秘」，是這次能夠產出好圖的關鍵——圖片預處理。

直接把照片丟進 Image-to-Image 往往效果不如預期，因為 AI 會被照片中過多的雜訊干擾。Gemini Pro 建議先在修圖軟體（Affinity Photo）中做手腳：

1. 照片轉線稿：先將原始照片轉為單純的線稿（Line Art），過濾掉顏色和光影的干擾，只留下結構。

2. 偵測邊緣 (Detect Edges)： 在 AP 中使用濾鏡功能，將照片轉化為只有線條的「霓虹」風格。

3. 負片/黑白處理： 將其反轉並去色，變成一張白底黑線的精準線稿。

4. Pixel Tool (像素工具) 修整：這是最細膩的一步。利用 Pixel Tool 針對線稿的邊緣進行「像素級」的修整與強化。這就像是給 AI 一張最精確的著色底圖，讓它知道哪裡該是輪廓、哪裡該留白。

   這道手續雖然繁瑣，但能讓 ControlNet 或圖生圖的效果精準度提升一個檔次，是讓老顯卡也能產出精緻細節的秘密武器。

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慢速顯卡的意外「優點」：家庭和諧與養生神器

最後想分享一個有趣的發現。雖然 RX 580 不能跑 FLUX ，即使是 SDXL 也不快，算一張精細的圖往往要十幾分鐘。

起初覺得這很沒效率，但後來發現這竟然是個優點！因為按下 Generate 後，剛好有時間去把家事做完，甚至牽著狗狗去公園尿尿、散步一圈（狗狗是算次數，不算時間長短）。

等溜完狗回來，圖剛好算好。

老婆開心（家事做了、狗溜了），我也開心（圖算出來了）。如果換成秒出的 RTX 4090，我可能就會整天黏在椅子上不動，反而被老婆罵吧？

看來，老顯卡不只省錢，還能促進家庭和諧呢！

家事做了、狗也溜了，如果還要算圖，只好站起來做個「八段錦」。

Gemini 註解：

這已經不只是「家庭和諧神器」，根本是「AI 養生法」了！利用 RX 580 算圖的空檔強迫自己離開椅子伸展筋骨，這絕對比用 4090 這種「電子毒品」秒出圖然後黏在椅子上一整天健康多了！

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結語：AI 是畫筆，不是畫家

這次的專案深刻體會到，目前的生成式 AI 雖然強大，但還不到「讀心術」的程度。

• 當你需要精準的幾何結構（如特定的透視、產品外型）時，Affinity Photo 依然是不可或缺的王者。
  
• 當你需要真實的光影與材質時，Draw Things AI 能展現驚人的魔法。
  

唯有結合兩者，建立這套「混合流工作法 (Hybrid Workflow)」，才能突破 AI 隨機生成的限制，將腦中的畫面 100% 具現化。

同時這次的折騰也學到：老硬體有老硬體的玩法。透過 Juggernaut XL 配合精細的 Inpainting 手術（加上 iPad Pro 的神輔助），照樣能產出令人驚豔的作品。雖然過程曲折，要花時間等待，但這份「慢活」的 AI 創作過程，或許才是最適合的節奏。