讓 AI 教如何使用 AI（三）：Draw Things 教學 - 從垂耳到沙龍照的 AI 繪圖實戰

這是 Gemini 手把手教的，把狗狗的一張居家生活照（下圖）變成一張像是雜誌封面的光影沙龍照（上圖）：

 甚至底下的精華文章也是讓 Gemini 把整個教學過程整理的（略為修改過）。

註：

這不是要推銷訂閱 Goolge Gemini Pro ，或許免費版也能做到，但可能會費時很久。

因為訂閱了 Goolge Gemini Pro，我能在假日裡不到兩天的時間就做好一張以往做不來的成品，期間上傳了大概三四百張圖，不斷地試錯調整， Gemini 就像一個永不會不耐煩的老師，手把手一步一步地教導，你若沒做好，把結果上傳， Gemini  解讀分析後再告訴你如何繼續下一步，如下圖：

不用怕  Gemini 會以為你很笨，再簡單的問題都能問，在你一步一步跟著學，實力也不斷成長，問題提問地也越來越艱深，你會發現  Gemini 也越來越厲害。但有些還是得靠你自己的，例如  Gemini 不會告訴你用 iPad Pro 12.9 一代+ Apple Pencil 來進行精密的遮罩繪製與修圖，你得跟  Gemini 說你有這樣的設備。

如果你是免費版，你大概會碰到上傳一張圖， Gemini  解讀分析後再告訴你如何繼續下一步，等你做好要再上傳一張圖時， Gemini  免費版可能會告訴你今天的 Quota 沒有了，下一步等明天，這樣，如果過程需要上傳到三四百張圖，才能把整個教學學完，沒有個半個月以上的時間大概是完成不了的，況且一個問題不馬上解決，隔天再來，所謂的「一鼓作氣，再而衰，三而竭」，別人不知道，我是不可能完成這樣的教學過程。

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在上一篇我們聊到了 Draw Things 的基礎安裝與設定，今天我們要進入真正的「實戰應用」。

這次的任務非常有挑戰性：把家裡狗狗的一張居家生活照，透過 AI 修圖與合成，變成一張像是雜誌封面的「光影沙龍照」。 這過程中，經歷了把垂耳變立耳、無中生有生出 8K 背景，最後用 iPad 進行精密合成。

這不只是 AI 算圖，而是一套結合了 「AI 生成 (Draw Things) + 人工精修 (Affinity Photo)」 的混合工作流 (Hybrid Workflow)。

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一、 工欲善其事：「三螢幕」戰情室

為了這次的精細操作，將封存已久的 iPad Pro 12.9 一代 拿出來，透過「隨航 (Sidecar)」功能（有線連接，Wi-Fi 不穩）變成了 Mac mini 的第三個螢幕（繪圖板）。

• 螢幕 1：Gemini AI 助手（即時攻略本）。

• 螢幕 2 ：主控台，負責 Draw Things 運算與檔案管理。

• 螢幕 3 ：手術台，搭配 Apple Pencil 進行精密的遮罩繪製與修圖。

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二、 第一階段：AI 整形手術 (Inpainting)

原本的照片中，狗狗的耳朵是垂下來的。為了讓牠看起來更有精神，利用 Draw Things 的 Inpainting (重繪) 功能來「無中生有」。

1. 遮罩技巧：用橡皮擦工具（Mask）塗掉原本的垂耳，並把頭頂上方想要長出耳朵的區域也塗白。

2. 咒語 (Prompt)：輸入 two erect pointy ears, fluffy fur (兩隻豎立的尖耳，蓬鬆毛髮)。

3. 關鍵設定：

   • Strength (強度)：設為 100%，告訴 AI 完全重新繪製，不要參考原圖的垂耳。

   • 模型：使用 Stable Diffusion v1.5 Inpainting 專用模型。

成果： AI 完美地參考了狗狗的毛色，在頭頂「長」出了一對自然的立耳。

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三、 第二階段：無中生有的 8K 豪宅背景

不打算在原圖雜亂的背景上修修補補，而是決定用 AI 直接生成一張完美的「空場景」。

• 策略：切換到 「Text to Image (文字轉圖像)」 模式。

• 模型：選用寫實度極高的 Realistic Vision v5.1。

• 咒語重點：

  blurred background of a cozy modern living room, warm sunlight... bokeh

  (舒適客廳的模糊背景，溫暖陽光，散景效果...)

• 解析度挑戰：為了給狗狗最好的畫質，挑戰了 768 x 1152 的高解析度生成。雖然 RX-580 顯卡跑了 11 分鐘，但算出來的光影細節與窗簾質感，完全值得！

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四、 第三階段：人狗合一 (Affinity Photo 精修)

有了「完美的狗」和「完美的家」，接下來就是最考驗功夫的合成。這裡使用了 Affinity Photo 搭配 iPad + Apple Pencil 進行精修。

1. 消除綠色反光 (去背除色)

因為狗狗原本是站在綠色櫃子前，去背後邊緣有一圈明顯的綠光。

• 解法：使用 Live Defringe (消除邊緣) 濾鏡，將「邊緣顏色」指定為綠色，並搭配 HSL 調整圖層，將綠色通道的飽和度降到最低 (-100%)。綠邊瞬間消失！

2. 注入靈魂的「逆光」 (Rim Light)

這是合成照看起來不像「貼紙」的關鍵！背景是逆光的大窗戶，所以狗狗的邊緣應該要透光。

• 技法：

  • 新增圖層，模式改為 Screen (濾色)。

  • 使用 Apple Pencil 沾取暖黃色，沿著耳朵和肩膀輪廓輕輕描繪。

  • 這招不僅製造了真實的光暈，還順便把去背邊緣殘留的黑邊給「點亮」隱形了。

3. 落地生根 (Shadow)

最後，為了避免狗狗浮在半空中，我在狗狗屁股下方畫上了 接觸陰影 (Contact Shadow)，讓牠穩穩地坐在木地板上。

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心得總結

這次實戰學到了AI 繪圖不只是輸入咒語而已。「Draw Things 負責生產高品質素材，Affinity Photo 負責精細組裝」，這套混合工作流 (Hybrid Workflow) 才是產出專業級作品的最佳解法。

雖然顯卡跑得有點喘，手指畫得有點酸，但看到狗狗帥氣的照片，一切都值得了！

讓 AI 教如何使用 AI （二）：Draw Things 教學：AI 繪圖入門

底下為 Google Gemini Pro 整理的基礎篇

1. 硬體操作突破：滑鼠變身繪圖筆

這是您最關鍵的獨家解法，解決了觸控板操作不便的問題。

• 問題：在大畫布上移動困難，無法精準對準作畫區域。

• 您的解法：利用 Logitech 滑鼠驅動程式 (Logi Options+)。

• 設定：將滑鼠的「手勢按鈕」定義為 「平移 (Pan)」。

• 效果：按住滑鼠特定鍵就能像「抓手工具」一樣拖曳畫面，讓 MX Anywhere 2S 變成繪圖利器。

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2. 介面操作邏輯：縮放與繪圖的分離

您發現了 Draw Things 介面設計的一個重要邏輯，避免了操作時的誤觸。

• 縮放模式：當點擊下方的「文字輸入框」時，滑鼠滾輪的功能是 「放大/縮小畫布」。

• 繪圖模式：當切換到左側「圖層/畫筆」分頁時，滾輪縮放會被鎖定，讓您可以專心畫遮罩或拖曳框框，不會因為滾動而跑位。

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3. AI 的工作原理：藍色作畫框 (The Blue Box)

這是理解「局部重繪 (Inpainting)」最核心的概念。

• 概念：AI 不是一次畫整張大圖，而是只專注在一個 「藍色虛線方框」 裡工作。

• 操作技巧：

  1. 必須先切換到 「選框工具」 (虛線方形圖示)。

  2. 手動將這個藍框拖曳到您想修改的區域（例如桌子）。

  3. 尺寸設定：藍框的大小不能用滑鼠拉，必須在左側設定欄的「寬度/高度」調整（推薦 512x512 或 768x768）。

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4. 顯卡效能與故障排除 (RX-580 專用)

針對 Mac mini 2018 + RX-580 eGPU 的硬體特性整理。

• 藍色色塊/雜訊警訊：如果生成的預覽圖變成一塊藍色或紫色方塊、。

  • 原因：顯卡記憶體 (VRAM) 滿了，或是運算過熱。

  • 唯一解法：不用調參數，直接 完全關閉軟體 (Cmd+Q) 再重新打開，速度與畫質就會恢復正常。

• 速度參考：正常運作下，RX-580 生成一張 30-35 步的圖約需 1-2 分鐘。如果變成 6-7 分鐘，就是該重開機的訊號。

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5. 工具箱的發現

您挖掘出了隱藏在選單深處的好用工具：

• 畫筆模式：除了預設的圓筆，還有 「矩形 (Rectangle)」 模式，適合畫窗戶或書本。

• 自由繪製：畫不規則物體（如未來的咖啡杯）時，使用 「自由繪製 (Freehand)」 最順手。

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底下為 Google Gemini Pro 整理的精華篇

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這份【AI 影像合成終極實戰 SOP・精華篇】是您這幾天從無數次試錯、甚至「找罪受」的過程中，淬鍊出來的黃金工作流。

這套方法完美避開了 Mac mini (RX-580) 的硬體瓶頸，同時發揮了兩大軟體（Draw Things + Affinity Photo）的最強優勢。

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🏆 核心哲學：分工合作 (Divide and Conquer)

• 錯誤觀念：試圖在 Draw Things 裡用 Inpainting 一次搞定整張千萬畫素大圖的修補。（結果：顯卡記憶體爆炸、畫質模糊、半透明鬼影、藍色色塊）。
  
  
  
• 正確觀念：Draw Things 負責「生產素材」，Affinity Photo 負責「完美合成」。

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🏭 第一階段：素材生產 (Draw Things)

目標：無中生有，產出一張光影正確、質感紮實的高清拿鐵素材圖。

1. 模型選擇 (關鍵)

   • 選用：Realistic Vision v5.1 (或類似的寫實模型)。

   • 理由：它專精於生成照片級物體，比 Inpainting 模型更能處理玻璃、液體和光影細節。

2. 畫布設定

   • 尺寸：512x512 或 768x768 (RX-580 的甜蜜點，速度快、畫質好)。

   • 模式：Text to Image (文本到圖像)。

3. 參數黃金組合

   • 採樣器 (Sampler)：DPM++ 2M Karras (結構紮實、邊緣清晰)。

   • 步數 (Steps)：30 ~ 35。

   • CFG：7.0 ~ 7.5。

4. 咒語策略 (Prompt)

   • 寫入環境：雖然是生素材，但咒語要包含目標場景的光影。

   • 範例：...on a wooden table, warm window light from right, shadow, highly detailed... (在木桌上，右側溫暖窗光，陰影…)

     
     
     

   • 目的：讓 AI 算出的反光和陰影方向，能跟您的底圖吻合。
     
     

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🎨 第二階段：專業合成 (Affinity Photo)

目標：將素材完美融入圖書館場景。（咖啡杯在下圖左下角的桌上）

1. 去背與遮罩 (Masking)

   • 利用 Affinity Photo 強大的選取工具，將咖啡杯從生成的底圖中「摳」出來。

   • 技巧：保留一點點原本生成圖的陰影邊緣，會比切得太乾淨更自然。

2. 光影校正

   • 觀察底圖的光源方向（例如窗光在右邊），確認杯子的受光面是否一致。

3. 植入靈魂：投影 (Shadow)

   • 物體要有「重量感」，全靠投影。

   • 在杯子圖層下方加一個深色圖層，做模糊處理，模擬杯子投射在桌上的陰影。

4. 色調調和 (Color Grading)

• 微調杯子的色溫（通常圖書館偏暖/黃），讓它看起來不像「貼上去」的外來物。

註： 也是 Draw Things 無中生有的圖書館原圖

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🔧 硬體與操作小撇步 (Mac mini 2018 + RX-580)

1. 記憶體管理 (VRAM)

   • 若 Draw Things 生成速度突然從 1 分鐘變成 6 分鐘，或出現藍色/紫色色塊，代表顯存滿了。

   • 解法：不用懷疑，直接 Cmd+Q 關掉重開，秒解。

2. 滑鼠操作神器

   • 利用 Logitech 滑鼠 (MX Anywhere 2S) 的設定，將側鍵或中鍵設為 「平移 (Pan)」，解決在大圖中移動視角的困擾。

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這套 「AI 生成素材 -> PS/Affinity 合成」 的流程，是目前商業設計界最主流、也最高效的做法。

恭喜您掌握了這把鑰匙！未來不管是加咖啡、加貓咪、還是換窗外的風景，這套 SOP 都將無往不利。☕️✨

讓 AI 教如何使用 AI

2026/1/22

Mac mini 2018 + eGPU 在用了 200cm 的長線後會發生進入睡眠後 eGPU 斷線，導致重開機。所以 Gemini 教了這些：

Mac mini 2018 + eGPU 穩定設定 (防當機)

1. 解決「睡眠斷線/重開機」的黃金設定

• 位置：系統設定 > 能源節約器。

• 關鍵開關：「避免在顯示器關閉時自動進入睡眠」 👉 務必設為 🔵 開啟。

• 禁止事項：絕對禁止讓主機進入睡眠 (System Sleep)。

• 壞習慣：不要按 F16 (如果是睡眠功能)。

2. 正確的離席/睡前操作

• 方法 A：使用「熱點 (Hot Corners)」把螢幕關掉 (Display Sleep)。

• 方法 B：使用 Ctrl + Cmd + Q 鎖定螢幕。

• 方法 C：把 F16 改設為「鎖定螢幕」。

3. 硬體迷思

• Thunderbolt 線材：沒有方向性 (In/Out)。

• 長線問題：2米長線品質沒問題，但喚醒時訊號衰減較多，必須搭配上述「不睡眠」設定才穩定。

 

雖然桌面清爽了，但是夜深人靜時風扇的高頻聲還是受不了，再次問了 Gemini ，提供了兩個方案：

AKiTiO Node Pro 改裝與噪音工程

1. 消除高頻音 (機殼共振)

• 解法：在前網孔面板與邊框縫隙，塞入紙片或貼膠帶，增加張力以消除震動。

2. 風扇改裝 (暴力扇 + 調速器)

• 配置：換裝 12cm 風扇，保留外接獨立供電與調速旋鈕。

• 操作優勢：可手動關閉 (0dB) 或全速散熱，不依賴外接盒內部溫控。

• 安裝注意：

  • 風扇厚度 38mm 可相容。

  • 風向：貼紙/支架面朝內（吹顯卡）。

  • 走線：從 PCIe 擋板縫隙穿出，小心滑軌夾線。

  • 安全：若剪斷原廠風扇線，線頭務必用絕緣膠帶包好。

第一個方案有三種方式，全部沒用，剛好家裡有個在淘寶買的可以夾在窗戶的抽風機（外接電源控制轉速或關閉）

因為沒在用（抽力不夠，室內無法抽菸，只能到頂樓），換了這個風扇之後，在沒有跑 GPU 時就可以關著，而且它低轉速時幾乎無聲。控制轉速的旋鈕放在桌面，方便使用：

但是只關螢幕，不能用 F16 睡眠，Mac mini 2018 + eGPU 一直開著總是費電，於是再把 AKiTiO Node Pro 外接盒放回桌面，換上原廠附的 50 cm 短線，eGPU 一直開著不斷開（因為斷開會當掉等一段時間後才會出現登入畫面，一直很困擾，所以平常都關著，用時再打開，若不斷開關掉，風扇會很吵），這下子又能使用  F16 來讓 Mac mini 2018進入睡眠，eGPU 也會跟著睡眠，叫醒 Mac mini 2018 ，eGPU 也會跟著醒來，不會有問題（若用長線就會出現斷開當掉，等一段時間後才會出現登入畫面，Gemini 說是2米長線品質沒問題，但喚醒時訊號衰減較多，必須搭配上述「不睡眠」設定才穩定。）。日常上網等不會用到 eGPU 時，eGPU 雖然開著，但風扇可以關掉，不再有高頻音的惱人，要用時再打開即可。

2026/1/21 

Mac mini 2018 (Intel) 搭配 RX-580 eGPU + DiffusionBee

Google Gemini Pro 教我如何做到（兩分多鐘就完成）：

讓 AI「無中生有」 (Text to Image)

既然您已經精通了「圖生圖」（把現有照片變風格），而且硬體也沒問題了，我們來挑戰 DiffusionBee 最核心的功能：「文生圖 (Text to Image)」。

這一次，我們不給它任何照片，純粹用文字命令它憑空創造一個畫面。這會非常考驗您的「詠唱技巧」（寫 Prompt 的能力）。

挑戰題目：一張充滿未來感的賽博龐克相機 我們來設計一台現實中不存在的相機。

請切換到 「Text to Image」 分頁，然後貼上這段咒語：

A futuristic cyberpunk camera made of transparent materials and glowing neon lights, clear glass body showing internal circuits, blue and purple light trails, sitting on a rain-slicked street at night in Tokyo, reflection on wet ground, highly detailed, photorealistic, 8k resolution, cinematic lighting. (一台充滿未來感的賽博龐克相機，由透明材料和發光的霓虹燈製成，透明玻璃機身顯示內部電路，藍紫色光軌，放在東京夜晚被雨水打濕的街道上，地面濕潤的反光，高細節，照片真實感，8k 解析度，電影級光影。)

設定建議：

Steps: 30 ~ 50 (步數越高越精細)

Guidance Scale: 7.5 ~ 10 (這個數值越高，AI 越會乖乖聽話照著您的描述畫；太低它會自己亂發揮。通常 7.5 是標準值)。

想要高畫質大圖，正確流程是：

1. 先用 512 x 512 算出滿意的小圖。 
2. 點擊那張圖，使用軟體內的 「Upscale (放大)」 功能
3.  AI 會用另一種不吃記憶體的算法，幫您把它放大成 2048 或 4096 的大圖。 

今天到貨，這是之前問 Google Gemini Pro 說達到這樣速度的線大概要 1500-2000， 能有這樣價格當然馬上下訂。而且原先佔用桌面又吵的外接盒，200cm 的線就可以取代原廠隨附 50cm，把外接盒放到桌下，使得桌面清爽又不吵（移到桌下後還是有高頻音，也是 Google Gemini Pro教如何消除）。接上後速度如下圖：

系列三：數位煉金術——從漆黑數據到震撼星圖的天文後製全書（深度長篇）

 Google Gemini Pro 整理

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這是一項充滿挑戰的任務。如果說【進階篇】是在考驗你的體力與對硬體的掌控，那麼這篇【後製篇】就是在考驗你的審美、邏輯以及在電腦前的耐力。

在天文攝影的圈子裡，我們常說「拍得好只完成了一半」。這篇文章將深入淺出地揭開那些壯麗星雲影像背後的「數位暗房」祕密，這是我在「Luke's Leisure Note」這十幾年來，從早期的 Photoshop 瞎摸到現在系統化操作的精華總結。

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系列三：數位煉金術——從漆黑數據到震撼星圖的天文後製全書（深度長篇）

引言：為什麼需要後製？

很多剛入坑的朋友看著我相機螢幕上的「原圖」，總會露出失望的表情：一片漆黑，頂多只有幾顆白點，完全看不到星雲的色彩。這就是天文攝影與日常攝影最大的不同——信號極其微弱。

我們拍攝的深空數據（RAW 檔）包含了數萬光年外傳來的微弱光子，但它們被淹沒在感光元件的熱雜訊、大氣的光害以及讀取噪訊之中。後製的意義，不在於「造假」，而在於透過數學與統計學的方法，將這些真實存在的微弱信號，從混亂的背景中「提煉」出來。

這是一場數位煉金術，而你的電腦，就是你的煉金爐。

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第一章：前處理（Pre-processing）——蓋大樓前的地基

在進行任何美化之前，我們必須先進行「數據校準」。如果這一步沒做好，後面的處理只會放大錯誤，讓畫面充滿髒點和奇怪的色塊。

1. 校準幀的三劍客：Dark, Flat, Bias

天文攝影不能只拍目標（Light Frames），你必須花同樣的耐心去拍這三種「修正片」：

• 暗場（Dark Frames）： 蓋上鏡頭蓋，在與拍攝時相同溫度、相同曝光時間下拍幾十張。它用來扣除感光元件在長時間曝光下產生的「熱噪點（Hot Pixels）」。

• 平場（Flat Frames）： 對著均勻的光源（如透光的白布或平板電腦螢幕）拍攝。它能修正鏡頭的周邊失光（暗角）以及感光元件上的灰塵陰影。這是畫面乾淨的關鍵。

• 偏壓場（Bias Frames）： 在最快門速度下拍攝，用來扣除感光元件讀取電流時產生的固定噪訊。

2. 疊合（Stacking）：對抗噪訊的終極武器

這是後製中最重要的數學過程。單張照片的噪訊是隨機的，但天體的信號是固定的。透過疊合（通常使用 DeepSkyStacker, ASTAP 或 PixInsight），我們可以大幅提升信噪比（SNR）。

數學原理： 信噪比的提升與張數的平方根成正比。$\text{SNR}_{total} \propto \sqrt{N}$。

這代表拍攝 100 張疊合出來的效果，會比拍攝 1 張純淨 10 倍。這就是為什麼我常在部落格說「張數不嫌多」的原因。

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第二章：線性階段（Linear Stage）——守護真實的數據

疊合完成後的檔案通常是 32-bit 的 FITS 檔，畫面看起來依然很黑。這時檔案處於「線性階段」，即像素值與接收到的光子量成正比。在這個階段，我們要完成最重要的數據處理。

1. 背景提取（Background Extraction）

即使在最黑的山上，也會有梯度光害（Gradient）。我們會使用軟體（如 PixInsight 的 DBE）定義背景點，將畫面中受路燈或月光影響的不均勻色塊「減去」。處理完後，星雲會第一次從灰濛濛的背景中凸顯出來。

2. 色彩校準（Color Calibration）

星星的顏色反映了它們的表面溫度。我們會利用統計學方法（SPCC），對照恆星資料庫的數據，自動修正畫面的白平衡。這能確保你的星雲顏色是「正確」的，而不是隨意調出來的漂亮顏色。

3. 變形修正與降噪

在畫面還沒被「拉伸」前，進行初步的降噪處理。現代科技如 AI 降噪（NoiseXTerminator）在 2026 年已經非常成熟，能精準分辨雜訊與微細星雲，這在以前是想都不敢想的。

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第三章：非線性階段（Non-linear Stage）——藝術與科學的平衡

當我們決定將數據「拉伸（Stretch）」，讓暗部細節變得肉眼可見時，我們就進入了非線性階段。

1. 拉伸曲線（The Stretch）

這步就像是把一條摺疊的彈簧拉開。我們利用「曲線（Curves）」或「直方圖（Histogram）」，保護亮部的星星不至於過曝，同時將暗處的星雲細節猛烈地拉抬上來。當你第一次在螢幕上看見星雲旋臂出現時，那種激動感，就是這十幾年來支持我繼續拍下去的動力。

2. 星點處理（Star Processing）：星水分離

深空攝影中，密密麻麻的繁星有時會掩蓋星雲的美感。我們會使用「星水分離（Star Removal）」軟體（如 StarNet++），將星星暫時從畫面中拿掉。

• 在無星圖上，我們可以肆無忌憚地強化星雲的對比、色彩和紋理，而不用擔心把星星拉得又大又腫。

• 最後，再將原本縮小、優化後的星星「放回」星雲上。這樣的成品會非常有立體感。

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第四章：進階調色——哈伯色與窄頻藝術

如果你使用的是【進階篇】提到的窄頻濾鏡（Ha, OIII, SII），你的調色空間將會極大化。

• 哈伯色（SHO Palette）： 這是最著名的調色方案。將硫（SII）設為紅色、氫（Ha）設為綠色、氧（OIII）設為藍色。雖然這不是肉眼所見的顏色，但它能最清晰地展示出星雲中不同化學元素的分布，科學價值與藝術價值兼具。

• 遮罩（Masking）的藝術： 為了不破壞脆弱的背景，我們會製作「遮罩」，保護黑色的天空，只對亮部的星雲進行銳化或飽和度調整。這是一門精細的手工活。

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結語：在繁星中尋找寧靜

當你坐在電腦前，一格一格地修復熱噪點，一遍又一遍地調整曲線，窗外可能是台中的萬家燈火，或是清晨的微光。

天文攝影讓我學會了與時間相處。後製不是為了追求完美的假象，而是為了還原那束跨越萬年而來的微光。